Computer Vision.

Eine Besonderheit von ReaSy ist die präzise Zeichenerkennung von Stempeln auch auf heißem Stahl und in rauhen Industrieumgebungen.

Hier zahlt sich unsere langjährige Expertise in der Stahl- und Aluminiumindustrie aus. ReaSy® kann aufgrund seiner robusten Konstruktion sowohl auf kaltem als auch auf heißem Stahl bei Temperaturen bis zu 1.200°C verwendet werden. Darüber hinaus ist ReaSy für die kontinuierliche Zeichenerkennung von sich bewegenden Schienen, Platten oder Schienenräder ausgelegt. Dies ermöglicht einen idealen Einsatz von Reasy in der Produktion eines Walzwerks.

Es begann alles 2012 mit einer Idee. Um Eingabedaten für eine CFD-Simulation unter schwierigen Bedingungen zu erhalten, experimentierten wir mit verschiedenen Video-Algorithmen. Mittels Optical Flow konnten wir eine durch Laborversuche verifizierte Anwendung entwickeln.

Diese unterstützt unseren Kunden Kappa dabei ihre High-Tech Lüftungs-Anlagen zu dimensionieren. Das Produkt wurde 2020 weiterentwickelt und regelt nun in Echtzeit die Ventilatoren bei Converter-Hochöfen. Dadurch lassen sich Emissionen reduzieren. Zusätzlich hilft unser System massiv Energie einzusparen.

Wir gratulieren Kappa sehr herzlich zum Umwelt-Innovationspreis [ie:ku] 2017, in dem drei Projekte ausgezeichnet wurden.

Seit 2014 arbeiten wir sehr erfolgreich mit unserem Partner INDECT Electronics & Distribution GmbH zusammen. Dabei entwickeln wir Algorithmen zur Erkennung von Kennzeichen, Autos und zur Personenzählung.
Des weiteren gibt es dazu eine Kiosk sowie eine Mobile-App. Ausserdem zahlreiche Web und Desktop-Apps, die die Konfiguration von Parkplätzen ermöglichen, also auch einen Editor für Matrix-Displays, mit denen mehrer 100 Anzeigen auf einmal verwaltet werden können.